www.bmtpas.com Pada tanggal 28 Oktober 1928, para pemuda dari berbagai penjuru Nusantara mengikrarkan Sumpah Pemuda, yang salah satu butirnya berbunyi: “Kami putra dan putri Indonesia, menjunjung bahasa persatuan, bahasa Indonesia.” Keputusan bersejarah ini tidak muncul dari ruang hampa. Bahasa Melayu, yang dijadikan dasar bahasa Indonesia, telah berabad-abad berfungsi sebagai lingua franca di kepulauan Nusantara. Bahasa ini digunakan dalam perdagangan, pemerintahan, dan komunikasi antarsuku.

Kedudukannya yang netral, tidak terikat pada satu etnis dominan, serta memiliki struktur tata bahasa yang relatif sederhana menjadikannya pilihan ideal sebagai bahasa pemersatu bangsa. Dari akar historis inilah bahasa Indonesia modern tumbuh dan berkembang. Kini, di era digital dan revolusi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI), keunggulan struktural yang sama mulai menarik perhatian para peneliti dan pengembang teknologi.

Bahasa Indonesia dalam Konteks Pengembangan AI

Pertanyaan apakah bahasa Indonesia lebih mudah dijadikan bahasa pengembangan AI dibandingkan bahasa Inggris memerlukan pemahaman yang seimbang. Bahasa Inggris hingga kini masih menjadi bahasa utama dalam dunia AI karena memiliki sumber daya data yang sangat besar dan dukungan riset yang melimpah. Namun, sejumlah penelitian linguistik menunjukkan bahwa bahasa Indonesia memiliki potensi keunggulan struktural tertentu yang membuatnya menarik untuk dikembangkan dalam bidang Natural Language Processing (NLP)—cabang AI yang berfokus pada pemrosesan bahasa alami manusia.

Faktor-Faktor Pendukung Potensi Bahasa Indonesia

Pertama, bahasa Indonesia memiliki kesederhanaan morfologis dan tata bahasa. Bahasa ini tidak mengenal konjugasi kata kerja berdasarkan waktu (tenses), subjek, atau jumlah. Kata “makan” digunakan sama untuk “saya makan”, “dia makan”, dan “mereka akan makan”. Berbeda dengan bahasa Inggris yang memiliki variasi seperti “eat”, “eats”, “ate”, “eaten”, atau “eating”. Selain itu, bahasa Indonesia tidak mengenal artikel seperti “a” atau “the”, dan bentuk jamak sering cukup dinyatakan dengan pengulangan kata (“buku-buku”). Kesederhanaan ini mengurangi kompleksitas yang harus dipelajari oleh model AI, sehingga model dapat lebih fokus memahami konteks dan makna.

Kedua, bahasa Indonesia memiliki sistem fonetik yang transparan. Ejaan bahasa Indonesia umumnya sesuai dengan pelafalannya. Contohnya, kata “buku” dibaca sebagaimana ditulis. Hal ini mempermudah pengembangan teknologi Text-to-Speech (TTS) dan Automatic Speech Recognition (ASR). Sebaliknya, bahasa Inggris memiliki banyak ketidakkonsistenan antara ejaan dan pelafalan, seperti “through”, “tough”, dan “cough”.

Ketiga, bahasa Indonesia bersifat analitis, bukan infleksional. Makna gramatikal disampaikan melalui partikel seperti “sedang”, “telah”, “di-”, atau “me-”, bukan dengan mengubah bentuk dasar kata. Sifat analitis ini selaras dengan cara kerja model AI modern berbasis transformer, yang membaca dan memahami urutan token (kata atau suku kata) secara kontekstual. Penelitian dalam bidang NLP menunjukkan bahwa bahasa dengan morfologi kompleks, seperti bahasa Rusia atau Jerman, memerlukan algoritma yang lebih rumit untuk mencapai akurasi serupa.

Tantangan dan Arah Pengembangan

Meskipun struktur bahasa Indonesia relatif sederhana, tantangan utama terletak pada ketersediaan data. Bahasa Inggris memiliki corpus teks, suara, dan anotasi yang sangat besar—faktor yang memungkinkan kemajuan cepat dalam pengembangan model bahasa besar (Large Language Models). Sebaliknya, sumber daya untuk bahasa Indonesia masih terbatas, baik dari sisi jumlah maupun keragaman.

Namun, upaya peningkatan kapasitas terus dilakukan. Lembaga riset dan universitas di Indonesia, seperti Universitas Indonesia dan Institut Teknologi Bandung, telah mengembangkan model-model bahasa besar berbasis bahasa Indonesia seperti IndoBERT dan ID-T5. Inisiatif ini menjadi langkah penting untuk memperkuat posisi bahasa Indonesia dalam ekosistem AI global.

Kesimpulan

Bahasa Indonesia memiliki fondasi linguistik yang kuat untuk dijadikan bahasa pengembangan AI. Kesederhanaan tata bahasanya, keteraturan fonetiknya, serta sifat analitisnya menjadikannya efisien secara komputasional. Akan tetapi, potensi ini baru dapat terealisasi sepenuhnya jika didukung oleh investasi berkelanjutan dalam riset, infrastruktur data, dan kolaborasi antara akademisi, pemerintah, serta industri teknologi.

Warisan Sumpah Pemuda telah memberikan bangsa Indonesia sebuah bahasa pemersatu yang kokoh secara sosial dan politik. Kini, bahasa yang sama memiliki peluang menjadi jembatan menuju masa depan teknologi yang lebih inklusif. Kesederhanaan yang dahulu mempersatukan bangsa, kini dapat pula menjadi fondasi menuju kemandirian digital dan kecerdasan buatan yang berakar pada bahasa sendiri.